Cientista de Dados Sr
Descrição da vaga
Na Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global. Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!
Junte-se a nós e seja parte da mudança!
#LI-REMOTE
#LI-MM1
Responsabilidades e atribuições
Responsabilidades:
- Coletar e processar dados: Obter dados de diversas fontes, como SGBD, Data Lake, APIs e outros, e prepará-los para análise.
- Analisar dados complexos: Utilizar técnicas estatísticas e algoritmos de aprendizado de máquina para interpretar dados, identificando padrões, tendências e anomalias. Criar visões analíticas que ofereçam justificativas para casos de uso ou problemas de negócio.
- Desenvolver modelos preditivos: Criar modelos que possam prever tendências e comportamentos futuros ou explicar casos passados, gerando insights valiosos.
- Visualizar dados: Apresentar resultados de forma clara e compreensível através de gráficos e dashboards, criando relatórios analíticos que comuniquem as descobertas de maneira concisa.
- Colaborar com equipes de negócios: Trabalhar com diferentes departamentos para entender suas necessidades e fornecer soluções baseadas em dados.
- Manter-se atualizado com as tendências de tecnologia: Acompanhar inovações em ciência de dados e aplicar as melhores práticas, explorando novas técnicas e algoritmos para otimizar a performance dos modelos.
Requisitos e qualificações
Requisitos:
- Experiência comprovada em ciência de dados: Histórico sólido em análise de dados e aprendizado de máquina.
- Proficiência em linguagens de programação: Domínio em Python, R, SQL e outras linguagens relevantes.
- Conhecimento em ferramentas de análise de dados: Familiaridade com ferramentas como TensorFlow, Keras, PyTorch, Spacy, Transformers e outras.
- Habilidades analíticas e de resolução de problemas: Capacidade de identificar e resolver problemas complexos de dados, com pensamento crítico para explorar padrões e tendências.
- Capacidade de trabalhar em equipe: Habilidade para colaborar com profissionais de diversas áreas e comunicar ideias de forma clara.
- Formação: Graduação em ciência da computação, estatística ou áreas relacionadas.
Informações adicionais
🍛 Vale Alimentação ou Vale Refeição;
👨🏼🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
📚 Academia Stefanini - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado;
🗣 Mentoring;
💉 Clube de vantagens para consultas e exames;
🏥 Assistência Médica;
🦷Assistência Odontológica;
💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;
🛫 Clube de viagens;
🐶 Convênio para Pet;
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Mapeamento Comportamental
- Etapa 3: Entrevista Comportamental
- Etapa 4: Entrevista Cliente
- Etapa 5: Contratação
A SCALA
A Scala, empresa do grupo Stefanini, é especializada em tecnologias com foco em Analytics, Hiperautomação, Integração de Sistemas, Inteligência Artificial, Cloud e Observabilidade.
Entregamos soluções de alta performance que auxiliam os nossos clientes em suas jornadas digitais, sempre aplicando o nosso propósito de tornar a tecnologia um agente de mudança para um mundo melhor.
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